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       固体废物是指在生产、生活和其他活动中产生的丧失原有利用价值或者虽未丧失利用价值但被抛弃或者放弃的固态、半固态和置于容器中的气态的物品、物质以及法律、行政法规规定纳入固体废物管理的物品、物质。我国为加强管理，防范环境风险，逐步建立了较为完善的固体废物进口管理制度体系，其中《禁止目录》和GB 34330-2017《固体废物鉴别标准 通则》是主要判断依据。但在巨大的经济利益驱动下，不法商人常常以产品的名义申报进口或者走 si«禁止目录»中的固体废物。在固体废物管理中，仅凭借监管人员的常识和肉眼观察，无法确定进口物料是否属于«禁止目录» 中的固体废物，因此需进行专门的固体废物鉴别。

       对主要含有机物的物料进行固体废物鉴别时，傅里叶变换红外光谱(FTIR)确定其主要成分。同时，对于被有机物污染的材料，利用傅里叶变换红外光谱仪也能快速鉴别并定量鉴别毒性物质含量。 红外光谱仪多年来凭借以应用为核心的价值主张，凭借丰富的商业红外谱库，成熟的模型方法，为用户的鉴别工作提供了准确、稳定、可靠的结果。

       天津加拿大预测科技傅里叶红外光谱仪产品包括：iCAN 9傅里叶变换红外光谱仪和iCAN 8 Plus便携式傅里叶红外光谱仪。根据样品的不同情况，选择合适的配置方案，从而分析样品的化学结构，直观观察化学分布、判定其自然属性、以及对有毒有害的化学组分进行鉴别和定量分析。

傅里叶红外光谱仪的应用案例包括但不限于以下内容：

1.固体废物的自然属性判定。对于气体、固体、半固体和液体样品选用适当的采样方式，可快速的获取其化学信息，分析其化学结构，通过谱库检索对其属性进行快速、可靠的判定。

2.有毒有害的化学组分的鉴定别和定量分析。基于危险品和有毒有害库的谱库，可快速的判定除主成分外，该样品是否被毒性物质污染，并可通过建立有毒有害物质定量模型快速预测出毒性物质含量。

3.微量样品的分析。利用显微红外光谱仪可以将红外光束的聚焦在对微量样品上，可直观得到微量样品的化学结构、再结合线扫描检测器能直观呈现出化学信息的分布图，对下一步的分析有指导性的作用。

针对固体废弃物红外光谱分析案例有哪些？

案例一：高分子材料固废属性鉴别判定

样品：某海关查扣的怀疑为废物的申报品名为热塑丁苯橡胶的进口高分子材料，共有3 袋，分别标识为1#、2#、3#，样品品名均为热塑丁苯橡胶，每袋样品均为白色透明粒子、未结团粉末和结团粉末。采用热压膜方法制样。

仪器及采集设置：采用傅里叶红外光谱仪进行测试。红外光谱的采集模式为透射，波数范围400cm-1～4 000 cm-1，样品扫描次数32，分辨率为4cm-1，背景采集方式为每次采集样品前均采集背景。

结论：其主要成分均为苯乙烯-异戊二烯共聚物，与进口企业提供的“热塑丁苯橡胶”名称不符。

判定依据：GB/T 6040-2002《红外光谱定性通则》、 GB/T 7767-2017《橡胶鉴定红外光谱法》

案例二：液体样品的固废自然属性判定

样品：棕黑色粘稠液体，手感滑腻。样品处理方式为：1）取适量样品于溴化钾晶体片上涂覆成膜，进行FTIR有机定性分析。2）离心分离样品甲醇溶液，分别取甲醇溶解物和甲醇沉淀物，进行FTIR有机定性分析。

仪器及采集设置：采用傅里叶红外光谱仪进行测试。红外光谱的采集模式为透射，波数范围400cm-1～4 000 cm-1，样品扫描次数32，分辨率为4 cm-1，背景采集方式为每次采集样品前均采集背景。不溶物采用傅里叶光谱仪进行测试，采集方式选用金刚石ATR进行采集，波数范围为400cm-1～4 000 cm-1，样品扫描次数64，分辨率为4 cm-1，背景采集方式为每次采集样品前均采集背景。

结论：黏稠液体主体成分为聚酯多元醇混合物，不溶物为磷酸盐。

判定依据：GB/T 6040-2002《红外光谱定性通则》

案例三：纤维样品的显微定性分析

样品：怀疑为废物的黑色废旧纤维，共有三种，每种材料分别编号1#、2#、3#，申报名称为1#样品为粘胶纤维，2#和3#样品为锦纶纤维。

仪器及采集设置：采用显微傅里叶红外光谱仪iN10进行测试。红外光谱的采集模式为透射，波数范围650cm-1～4 000 cm-1，样品扫描次数128次，分辨率为8 cm-1，背景采集方式为自动记忆背景，采集背景为每隔100分钟后采集。

结论：在无法用肉眼区分的三种废旧纤维中，1#样品为粘胶、2#样品为锦纶纤维、3#样品为涤纶纤维，1#、2#与申报的样品名称一致，3#样品与申报的样品不一致。

判定依据：SN/T 1791.12-1996 《进口可用作原料的废物检验检疫规程 第12部分:纺织品废料 》、SN/T 2293.2-2009《进口用作原料的固体废物分类鉴别 第2部分：废塑料》、SN/T 2293.7-2009《进口可作为原料的废物分类鉴别 第7部分：废纺织原料》

案例四：判断固废样品中石油烃含量

样品适用范围：检测土壤、水质和废物介质中10种N-甲基氨基甲酸酯类物质含量。

制样方法：取适量样品，采用液-液萃取或正向固相萃取样品中的石油烃，先用10 mm 比色皿测定萃取液中总油含量，观察2950cm-1的吸收峰。根据总油含量，将萃取液稀释至总油含量在200 mg/L ，取20 mL，加入2 g 硅胶在振荡器上振荡吸附5 min，吸附后萃取液用选择合适光程的比色皿收集，并测定其红外光谱。将该光谱中2950cm-1对应的峰高或者峰面积带入模型方法中进行计算。

建模方法：模型通过配制已知含量的石油烃溶液（对照品标准油样）扫描得到红外光谱，考察2950cm-1峰位（基线采用切点法获取）的校正峰高或者峰面积与石油烃含量建立回归模型。通过该模型计算未知样品的石油烃含量。

判定依据：GB 5085.6-2007《危险废物鉴别标准 毒性物质含量鉴别》 

    傅里叶红外光谱法能为固体废物的属性判别提供一条快速定性结果，样品可包括气体、液体、半固体和固体样品，同时可以检测常规样品和微量样品，使用ATR的采样模式还能做到无损检测。同时，成熟的标准方法能够支持对危险废物毒性物质的判定以及毒性物质含量进行鉴别。

    由于天津加拿大预测科技服务于国内广大科研院所和工业客户，对超前的行业应用和市场需求有丰富的认识和理解，所以，我们提供给客户的，不仅仅是一台傅立叶红外光谱仪，更是一套完整的解决方案：从样品预处理到采样方案，从现场设计到后期的项目实施，我们都可以为客户提供个性化解决方案和完整的项目体验。

　　天津加拿大预测科技研发及销售团队成员有丰富的业内经验和专业的技术背景，对市场的需求有长期而准确的理解，大家有着一致的理念和目标，配合默契，服务。